以下に、当講習会で使用する資料を掲載しております。
受講者の方へは、メールにてご案内しております。
必要に応じてダウンロードしてご使用ください。
【9月10日の資料】 9/6追加
※9/6に受講者の方へメールにてご案内しております
＜ダウンロードするファイル＞
20210910-Shiryo.zip（9,052KB）
＜20210910-Shiryo.zipの概要＞
20210910program
04_supervised ・・・04. 教師あり学習
ans (演習の解答付きファイルが格納されています)
iris.csv
k_nearest_neighbor.ipynb
k_nearest_neighbor_2.ipynb
linear_regression.ipynb
linear_regression_2.ipynb
room1train.csv
room2train.csv
wine.csv
05_unsupervised ・・・05. 教師なし学習
ans (演習の解答付きファイルが格納されています)
kmeans.ipynb
papertest1.txt
papertest2.txt
papertest3.txt
PCA.ipynb
20210910slides
20210910hayamizu.pdf ・・・Transformerの応⽤と技術動向
04_supervised.pdf ・・・04. 教師あり学習
05_unsupervised.pdf ・・・05. 教師なし学習
※以下の2フォルダをデスクトップへ移動しておいてください。
講習会では、デスクトップに置いて使います。
20210910program
20210910slides
【9月3日の演習解答】 9/6追加
※9/3に受講者の方へメールにてご案内しております
＜ダウンロードするファイル＞
20210903-EnsyuAns.zip（3,319KB）
＜20210903-EnsyuAns.zipの概要＞
20210903slides_ans
01_pyton_ans.pdf ・・・1. Python基礎（解答例含む）
03_pandas_ans.pdf ・・・3. 統計データ解析（解答例含む）
※02_matplotlib(データの可視化)については、元のスライドに解答がついています。
※プログラムの解答は下記9月3日の資料の【 ans 】フォルダにあります。
【9月3日の資料】
※8/27に受講者へメールにてご案内しております
＜ダウンロードするファイル＞
Python1.zip（8,526KB）
＜Python1.zipの内容＞
AnacondaによるPython環境構築.pdf
講習会参加の手引ver1.2.pdf
9月3日資料
20210903program
01_python ・・・1. Python基礎
ans (演習の解答付きファイルが格納されています)
01_python.ipynb
ex_python.ipynb
02_matplotlib ・・・2. データの可視化
02_matplotlib.ipynb
02_matplotlib_ans.ipynb (演習の解答付きファイルです)
03_pandas ・・・3. 統計データ解析
ans (演習の解答付きファイルが格納されています)
03_pandas.ipynb
davis.csv
ex3.csv
exam.csv
input_1.csv
input_2.csv
test.xlsx
test_df.csv
test_df.xlsx
20210903slides
.DS_Store
01_python.pdf ・・・1. Python基礎
02_matplot.pdf ・・・2. データの可視化
03_pandas.pdf ・・・3. 統計データ解析
※以下の2フォルダをデスクトップへ移動しておいてください。
講習会では、デスクトップに置いて使います。
20210903program
20210903slides
ご不明な点・質問等ございましたら、
岐阜県IoTコンソーシアム事務局（0584-77-1188）までお問い合わせ下さい。